贺晓远：“还没。”

宴澜湾。

贺晓远：“友商加油？”

贺晓远面不解，为什么。

陆琛：“但那时候技术方面有局限，到一定程度就遇到了瓶颈期，几年时间，无论是搜索引擎还是聊天机人都没有现大的质的发展。”

贺晓远困惑：“我虽然不买不知行情，但你一下这么多，不是‘一儿’的问题吧？”

陆琛从沙发的方向迎过来：“下班了。”

贺晓远立笑咧了嘴。

落地窗那边的猫爬架也了几朵淡调的玫瑰，贺贺趴在猫窝里，正伸着爪勾玩儿。

贺晓远默默受教：国内竟然早就开发过。现在产品里随可见的‘推荐’原来是这么来的啊。

一大片海。

陆琛转看他，贺晓远咬着筷眸光很乖地回视了下，说：“不能坐这儿吗。”

，关了屏幕，起。

这么多，得多少钱啊。

陆琛笑了下，又说：“但我不看好他们，你知为什么吗。”

两人开开心心吃饭，期间贺晓远想到下午秦乘飞跟他提过的chatgpt，便也和陆琛聊到了这个。

到楼层，电梯停下，梯门缓缓敞开，贺晓远望去，又惊了——和白天中午的公司11层一样，整个复，目所及，全是、、。

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又说：“不是没人动心思，肯定有人想。但这不是普通项目，不是想不想的问题。”

电梯上行，贺晓远一个人站在里面，突然想到等会儿到了，陆琛不会又给他了个庆贺脱单的横幅吧？

陆琛笑：“怎么了。”

贺晓远聊起来，光顾着端碗了，筷都没动一下：“是不是这个很难。”

看到面前桌上的那瓶玫瑰，他拿起椅背上的外就快步往外。

没正经。

陆琛知贺晓远什么意思，轻描淡写：“不麻烦，想到就能有，钱就行。”

贺晓远：“你怎么也没吃。”

“国内互联网，早十年前，搜索的友商就有在语义模型，当时不是没有这方面的野心。”

陆琛给贺晓远夹菜：“至少不容易。chatgpt用的是英文语境的语料库，国内如果要，需要整合中文语料库。”

陆琛笑，伸手牵住贺晓远，转：“吃了吗。”

贺晓远听着听着认真起来。

陆琛：“刚好我也没吃。”

陆琛又给贺晓远夹菜，原本没想就此多聊，见男生看着自己，睛亮晶晶的，格外认真专注，不免多提：“不过既然国外成了，国内自然不会扔着不，拿起来再是迟早的。”

陆琛就猜到贺晓远要吐槽这个，四两拨千斤：“刷的你的卡。”

光人工费就不少吧。

陆琛：“等你一起。”

贺晓远惊愕地走电梯，扫视前：这比横幅还夸张。

“后面ai就开始往自动驾驶、vr发展，当时对自然语言的经验，像是理大规模模型数据这，都开始转向‘推荐’。”

“‘推荐’成了新，了很多产品，思普当年也是在这个基础上现，迅速占领市场的。”

陆琛也随，玩笑了句：“这个压力是搜索引擎的友商互联网同行的。”

陆琛：“国内互联网，的是产品和服务。基本是用技术一个产品，靠砸钱迅速占领相关市场，然后就成了。无论资本还是互联网人，都习惯了这模式。”

没工作方面试探的意思，纯好奇：“公司没想过这个吗。”

贺晓远没忍住，边摇慨边鼓起了掌。

贺晓远没声，面佩服的神情。

贺晓远联想了下，脑海里浮那副画面就有哭笑不得：别了别了，千万别。

国外这款产品发布后，项目组也没有动静？

当然可以。

坐下吃饭，贺晓远没像往常那样和陆琛面对面，而是端着碗筷挪去了单人位的桌，与陆琛挨着。

陆琛笑：“你想坐我上都行。”

陆琛：“ai不同，ai的是技术，没办法很快来一个服务型的产品然后靠砸钱占领市场。”

贺晓远立浑舒坦了，改，十分认可，说：“值得，刷得好。”